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1.
Epidemiol. serv. saúde ; 31(1): e2021603, 2022. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1375383

ABSTRACT

Objetivo: Descrever os custos das autorizações de internação hospitalar (AIHs) por quedas de idosos no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil. Métodos: Estudo descritivo de custos, realizado a partir do Sistema de Informações Hospitalares do SUS, por meio das AIHs decorrentes de quedas de idosos (60 anos ou mais), no período de 2000 a 2020. Foram realizadas análises descritivas e mensurados os custos, por macrocusteio. Resultados: Foram registradas 1.746.097 AIHs por quedas de idosos, somando custos de R$ 2.315.395.702,75. A proporção de custos de internações foi maior entre aqueles com 80 anos ou mais (36,9%), sexo feminino (60,4%) e região Sudeste do país (57,3%). A média de permanência das internações variou de 5,2 a 7,5 dias. Conclusão: Os elevados custos identificados revelam a necessidade de investimentos em medidas mais efetivas, para prevenir e mitigar os danos decorrentes das quedas em idosos.


Objetivo: Describir los costos de Autorizaciones de Admisión Hospitalaria (AAH) por caídas de ancianos dentro del Sistema Único de Salud (SUS) de Brasil. Métodos: Estudio descriptivo de costos a partir de datos del Sistema de Información Hospitalaria del SUS, mediante las AAH por caídas de ancianos de 60 años y más, en el período 2000 a 2020. Se realizaron análisis descriptivos y la medición de costos mediante microcosteo. Resultados: Se registraron 1.746.097 AAH por caídas de ancianos, con un costo de R$ 2.315.395.702,75. La proporción de costos de hospitalización fue mayor entre los ancianos de 80 años o más (36,9%), entre el sexo femenino (60,4%) y en la región Sudeste (57,3%). La duración media de la estancia hospitalaria osciló entre 5,2 y 7,5 días. Conclusión: Los altos costos revelan la necesidad de invertir en medidas más efectivas para prevenir y mitigar los daños derivados de las caídas de ancianos.


Objective: To describe the costs of hospital admission authorizations (AIHs) due to falls among older people within the Brazilian National Health System (SUS). Methods: This was a descriptive cost analysis study, based on data from the SUS's Hospital Information System, related to AIH due to falls among older people (60 years and older), between 2000 to 2020. A descriptive analysis was performed and cost measurement was based on a macro-costing method. Results: 1,746,097 AIHs due to falls among older people were recorded, and the total cost was found to be BRL 2,315,395,702.75. The proportion of hospitalization costs was higher among those aged 80 years and older (36.9%), female (60.4%) and the Southeast region of the country (57.3%). The average length of stay in hospital ranged from 5.2 to 7.5 days. Conclusion: The high costs identified showed the need for investments in more effective measures in order to prevent and mitigate the damage caused by falls among older people.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Accidental Falls , Hospital Costs , Hospitalization , Brazil/epidemiology , Epidemiology, Descriptive , Costs and Cost Analysis
2.
Cad. saúde pública ; 27(7): 1423-1432, jul. 2011. graf, mapas, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-594443

ABSTRACT

A mortalidade infantil é um sensível indicador de saúde. Conhecer o seu perfil geográfico auxilia na formulação de estratégias de saúde pública. O mapeamento de doenças tem por objetivo descrever a distribuição geográfica das taxas de mortalidade ou incidência de doenças por intermédio de mapas. Em razão da alta instabilidade das taxas brutas quando há pequenas áreas, utilizam-se os métodos de suavização bayesiana, que se valem de informações de toda a região ou da vizinhança para estimar as taxas. O artigo faz a comparação entre os métodos Bayesiano Empírico e Totalmente Bayesiano para as taxas de mortalidade infantil (dados acumulados de 2001 a 2004) no Rio Grande do Sul, Brasil. O trabalho aponta as vantagens do uso dos estimadores bayesianos na visualização espacial dos mapas. Os métodos Bayesianos Empíricos apresentaram resultados muito semelhantes aos dos métodos Totalmente Bayesianos e possuem a grande vantagem de ser de fácil utilização por profissionais da área de saúde, destacando igualmente os principais padrões espaciais da taxa de mortalidade no Rio Grande do Sul no período estudado.


Infant mortality is considered a sensitive health indicator, and knowledge of its geographical profile is essential for formulating appropriate public health policies. Disease mapping aims to describe the geographical distribution of disease incidence and mortality rates. Due to the heavy instability of crude rates in small areas, methods involving Bayesian smoothing of rates are used, drawing on information for the whole area or neighborhood to estimate the event rate. The current study compares empirical Bayesian (EB) and fully Bayesian (FB) methods for infant mortality rates (accumulated data from 2001 to 2004) in Rio Grande do Sul State, Brazil. This study highlights the advantages of Bayesian estimators for viewing and interpreting maps. For the problem at hand, EB and FB methods showed quite similar results and had the great advantage of easy use by health professionals, since they evenly highlight the main spatial patterns in the mortality rate in the State during the target period.


Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Bayes Theorem , Infant Mortality/trends , Brazil , Epidemiologic Methods
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